Детектор пустот на полках: увеличиваем выручку в ритейле

Представляем новый интеллектуальный модуль видеоаналитики TRASSIR Shelf Detector — работает на основе нейронных сетей, предназначен для увеличения прибыли ритейлеров.

Для чего нужен.

Детектор пустот на полках используется для:
- определения и прогнозирования уровня спроса,
- своевременного информирования сотрудников магазина (мерчендайзеров), ответственных за расстановку продукции, об опустевших полках с товарами.

Любая торговая розничная сеть заинтересована в том, чтобы полки в магазине не пустовали и регулярно пополнялись товарами. Последствия отсутствия товара на полке:

-падение продаж в категории и снижение среднего чека,
-снижение лояльности покупателей,
-потери от списания скоропортящихся товаров.

В крупных сетевых магазинах потери от отсутствия товаров на полках исчисляются значительными суммами. Но в условиях большой торговой площади сотрудники физически не могут уследить за наполненностью всех полок, им требуется автоматизированная система для отслеживания пустот на полках — TRASSIR Shelf Detector.

Применение модуля TRASSIR Shelf Detector позволяет:

-повышать выручку магазина в среднем на 5 % по каждой категории товара,
-снижать издержки от списания скоропортящихся товаров,
-оптимизировать заработные платы сотрудников,
-сократить расходы за счет уменьшения количества персонала, ранее необходимого для постоянного контроля уровня запасов,
-генерировать отчёт о состоянии полок за определенный период времени, что помогает прогнозировать спрос на тот или иной вид продукции.

Всё это позволяет повысить средний чек магазина, и, как следствие, увеличить его прибыльность.

Как работает детектор.

TRASSIR Shelf Detector детектирует не пустоты, а товары на полках. Модуль работает на основе специально обученной разработчиками нейросети. Нейросеть обучается на большом количестве изображений реальных товаров, поэтому детектор безошибочно определяет самые разнообразные товары на полках и пустоты на полках, если товары стоят рядами. Использование нейросетевых технологий значительно увеличивает качество детекции товаров.

В некоторых популярных решениях, представленных на рынке, до сих пор используется технология «эталонной картинки»: детектор видит и запоминает эталонную картинку (полку, заполненную товарами) и в дальнейшем сравнивает кадр, получаемый с камеры, именно с этим референсным изображением. Если происходят какие-то изменения, детектор определяет это и отправляем уведомление. Эту устаревшую технологию во многом превосходит нейросетевая аналитика.

Преимущества TRASSIR Shelf Detector:

-распознаёт практически любые товары,
-работает независимо от выкладки товаров на полке,
-не требует обновления «эталонных кадров»,
-вычисляет расположение пустоты,
-может детектировать пустоты только в переднем ряду,
-определяет размер пустоты и количество недостающих товаров,
-генерирует отчетность о количестве пустот в каждой зоне с заданной периодичностью, можно настроить предельно допустимое количество недостающих товаров для попадания в отчётность,
-можно настроить уведомления.
Источник: dssl.ru

На нашем сайте Вы найдете видеорегистраторы и ПО Trassir по "вкусной" цене, а наши специалисты с радостью помогут Вам сделать правильный выбор! Ждем Ваших заявок!